Google, más especificamente su matriz Alphabet, es de los pesos pesados del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), tanto por sus chips como su propio modelo, Gemini.

Sin embargo, las últimas noticias están trayendo dudas sobre su posición frente a otros gigantes y cómo retiene a las principales mentes del sector.

¿Qué pasó? John Jumper, vicepresidente de Google DeepMind -la división de investigación en IA-, anunció que dejará la compañía para pasarse a la competencia.

“Después de casi 9 años, decidió dejar Google DeepMind (GDM) y unirme a Anthropic (después de tomarme un tiempo para renovar fuerzas)”, escribió el experto en su cuenta de X el pasado viernes, agregando que GDM “es un lugar especial, y seguiré atento a qué cosas increíbles descubrirán”.

A bit of news: After nearly 9 years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic (after taking some time to recharge). I am incredibly grateful for my time at GDM. @demishassabis took a real chance letting me lead the AlphaFold team just six months after finishing…

— John Jumper (@JohnJumperSci) June 19, 2026

Google ve irse a grandes mentes de la IA

Jumper ganó el Premio Nobel de Química en 2024 junto a Demis Hassabis, por su trabajo en la presentación de un modelo de IA llamado AlphaFold2 que ayudó a predecir la estructura de “prácticamente todas las 200 millones de proteínas identificadas por investigadores”, remarcó la Real Academia Sueca de Ciencias.

Con ello, sumado a su uso por millones de personas en cientos de países, permitió entender mejor, por ejemplo, la resistencia a los antibióticos. Mientras ambos obtuvieron el Nobel por el modelo desarrollado en Google, David Baker -de la Universidad de Washington en Seattle- también fue condecorado por el “diseño computacional de proteínas”.

Esto refleja el nivel de talento que estaba -hasta hace poco- reteniendo Alphabet en su división que está en medio de la lucha con pesos pesados como OpenAI y Anthropic.

Tras conocerse la noticia, las acciones de la firma dueña de Google cerraron con una pérdida del 5,08% hasta US$348,78.

El head of research de XTB, Ignacio Mieres, remarcó en un análisis enviado a BBCL que se trata de la mayor caída diaria en bolsa para la compañía en 13 meses, dado que la renuncia “aumenta la preocupación sobre la capacidad de Google para retener talento clave en inteligencia artificial, en un momento en que la competencia entre las grandes tecnológicas por liderazgo en IA es cada vez más intensa”.

Mientras esta noticia surgió el viernes, el medio especializado CNBC recordó que el miércoles de la semana pasada también se conoció la salida del vicepresidente Ingeniería de Google y uno de los líderes de Gemini, Noam Shazeer, para irse a OpenAI -dueño de ChatGPT-.

Shazeer había regresado a Google DeepMind en agosto de 2024, mientras que Jumper ejercía en la división de IA de Google desde octubre de 2017, siendo nombrado vicepresidente hace solo dos meses.

En medio de la explosión global de la nueva revolución industrial, la inteligencia artificial (IA), pocas empresas concentran actualmente tanto poder e influencia tecnológica como Nvidia.

La empresa estadounidense, convertida en pieza clave de la revolución de la IA -gracias a sus procesadores y plataformas utilizadas por gigantes como OpenAI, Microsoft, Meta y Google-, se ha transformado en la más codiciada del mundo en materia de infraestructura tecnológica.

Y ahora, desde la propia compañía, dejaron claro que saben que Chile podría ser un eventual protagonista del futuro digital de América Latina.

En entrevista con BioBioChile, el director de Nvidia para Latinoamérica, Marcio Aguiar, aseguró que Chile “tiene condiciones favorables en energía solar y eólica, además de estabilidad y conectividad regional”, factores que —según afirmó— posicionan al país “muy bien para convertirse en un hub relevante de infraestructura de IA en América Latina e incluso a nivel global”.

Sus declaraciones del profesional -catalogado por Bloomberg Línea como una de las personalidades más influyentes de la región- toman impulso considerando que el presidente José Antonio Kast apunta una estrategia para atraer grandes empresas tecnológicas, centros de distribución y proyectos de innovación para que inviertan en nuestro territorio.

Es más: en el marco del plan Choose Chile, el Mandatario encomendó a principios de mayo al canciller, Francisco Pérez Mackenna; y a la ministra de Ciencia, Tecnología e Innovación, Ximena Lincolao, visitar a ejecutivos de Nvidia y Google en Silicon Valley, polo de las grandes tecnológicas del mundo ubicado en San Francisco, Estados Unidos.

Conforme a la Cancillería, en la cita con Nvidia abordaron la aceleración del desarrollo de la IA, las capacidades para su uso en Chile y la importancia “para impulsar el crecimiento, la seguridad y gestión del talento y capital humano”.

“Chile podría convertirse en un hub para la IA en América Latina e incluso a nivel global”

Marcio Aguiar (58) posee más casi tres décadas de experiencia en ventas en el sector tecnológico y trabaja hace más de 16 años en Nvidia.

Actualmente es el director responsable de la división Enterprise de la firma en la región. Lidera iniciativas que llevan innovación tecnológica a las corporaciones mediante técnicas de IA, como agentes autónomos, robótica, ciudades inteligentes, simulaciones industriales o fábricas de IA.

El licenciado en Administración por la Loyola Marymount University abordó con BioBioChile el impacto de la IA; y dejó claro que conoce las ventajas que tiene Chile por sobre los países vecinos para abrir las puertas a la inversión en el sector.

-¿Cuál considera que es el país de Latinoamérica que, de momento, está entendiendo mejor el negocio de la inteligencia artificial?

“Hoy vemos avances importantes en varios mercados, pero Brasil, México y Chile destacan por razones distintas. Brasil ha logrado construir un ecosistema robusto de adopción empresarial y desarrollo tecnológico; México está acelerando mucho en manufactura, servicios financieros y centros de datos; y Chile ha entendido algo muy relevante: que la IA no solo es software, sino infraestructura, energía y política pública”.

“Lo más importante es que los países que liderarán no serán necesariamente los más grandes, sino los que logren conectar talento, energía, conectividad y visión de largo plazo”.

-La IA necesita enormes cantidades de energía ¿Chile podría transformarse en una potencia mundial gracias a sus recursos energéticos (hidráulico, solar, eólico)?

“La inteligencia artificial está cambiando la conversación global sobre energía. Los países capaces de ofrecer energía limpia, estable y competitiva tendrán una ventaja estratégica enorme para atraer infraestructura digital y centros de datos de próxima generación”.

“Chile tiene condiciones favorables en energía solar y eólica, además de estabilidad y conectividad regional. Eso lo posiciona muy bien para convertirse en un hub relevante de infraestructura de IA en América Latina e incluso a nivel global”.

-¿Cuál cree que será el mayor error que cometerán las empresas latinoamericanas frente a la inteligencia artificial?

“Esperar demasiado, muchas compañías todavía ven la IA como un proyecto experimental o algo reservado para grandes tecnológicas, cuando en realidad ya es una herramienta de competitividad. El mayor riesgo no es adoptar IA y equivocarse; el mayor riesgo es quedarse inmóvil mientras el mercado cambia alrededor de ellas”.

“También será un error pensar que esto se trata únicamente de tecnología, la transformación real implica cultura, capacitación y liderazgo empresarial”.

-¿Cuál es el trabajo que usted cree que la inteligencia artificial eliminará primero en Latinoamérica?

“Más que eliminar profesiones completas, la IA va a automatizar tareas repetitivas y predecibles. Los primeros impactos se verán en actividades administrativas, captura de datos, soporte básico al cliente y procesos operativos muy rutinarios. Pero históricamente, cada revolución tecnológica transforma empleos y crea otros nuevos, la diferencia ahora es la velocidad. Por eso el desafío más importante para América Latina será capacitar a las personas para trabajar junto a la IA, no competir contra ella”.

“La IA procesa información, pero no reemplaza criterio, liderazgo o capacidad de negociación”

La tecnológica anunció la semana pasada que obtuvo un beneficio neto de US$58.321 millones en el primer trimestre de su ejercicio fiscal, un 210% más interanual. Incrementó además su facturación un 85% con respecto al mismo tramo del año pasado, hasta US$81.615 millones.

Si hace varios años, la compañía era reconocida por la venta de tarjetas gráficas enfocadas en la computación de escritorio y “gamer”, los datos confirman que su principal negocio son los centros de datos, donde facturó US$75.200 millones en el primer trimestre de su año fiscal 2027, un 92% más.

Las acciones de Nvidia, que arrasa como la empresa más valiosa del mundo, han subido 20% en lo que va del año. Y por si fuera poco, su capitalización asciende a US$5,41 billones de dólares.

Para Aguiar, dentro de poco las empresas no preguntarán si usan o no la IA, sino que recordarán “cómo lograron operar alguna vez sin ella”.

-¿Qué le diría hoy a una persona de 40 o 50 años que siente miedo de ser reemplazada por inteligencia artificial?

“Le diría que la experiencia humana seguirá siendo extremadamente valiosa. La IA puede procesar información, pero no reemplaza criterio, liderazgo, empatía o capacidad de negociación. Las personas que combinan experiencia profesional con nuevas herramientas de IA tendrán una ventaja enorme. No estamos entrando en una era donde las personas desaparecen del trabajo; estamos entrando en una era donde quienes aprendan a utilizar IA serán mucho más productivos y competitivos. Nunca ha sido tarde para adaptarse a una nueva tecnología”.

-¿Cuál cree que será el primer gran shock social provocado por la IA en América Latina?

“Creo que el primer gran cambio será la velocidad con la que las personas y las empresas comenzarán a interactuar con inteligencia artificial en su vida cotidiana y en el trabajo. Vamos a ver organizaciones tomando decisiones más rápido, automatizando procesos y ofreciendo servicios mucho más personalizados. Eso generará una transformación importante en la manera de trabajar y en las habilidades que las empresas comenzarán a valorar”.

“Más que verlo como un desafío negativo, creo que es una gran oportunidad para que América Latina aumente su productividad, impulse la innovación y desarrolle nuevos modelos de negocio. Las compañías que empiecen a experimentar e integrar IA desde ahora tendrán una ventaja importante en los próximos años”.

-Por último ¿Tiene alguna predicción sobre la IA para 2030 que hoy suene exagerada?

“Algo que hoy parece exagerado es pensar que la IA se convertirá en una infraestructura tan esencial como internet o la electricidad, pero hacia allá vamos. En pocos años, las empresas no preguntarán si usan IA, sino cómo lograron operar alguna vez sin ella”.

Las astronómicas valoraciones de empresas de inteligencia artificial (IA), que suponen cada vez un porcentaje mayor de las ganancias del mercado de valores estadounidense, y las sospechas de “financiación circular” en torno a empresas emergentes con pérdidas millonarias, como OpenAI, han disparado las alarmas ante una nueva burbuja.

Sin embargo, expertos como el catedrático de negocios y ciencia de datos de la Universidad de Nueva York e investigador de IA, Vasant Dhar, que vivió la crisis del 2000, aseguran que la situación que el mercado vive ahora es “muy diferente” a la burbuja puntocom de finales de los 90.

Dhar, que sufrió “significativamente” la crisis del 2000 porque tenía una “gran inversión en internet”, explica que aquella burbuja fue inflada por “cientos de compañías nuevas”, como Webvan, que no tenían ingresos y que entre “el 90% y el 98% de esas empresas quebraron; simplemente se fueron a pique”.

Una burbuja repleta de titanes tecnológicos

No obstante, Dhar resalta que la burbuja actual no está siendo alimentada por cientos o miles de pequeñas empresas “que se hacen pasar por nuevas compañías de IA”, sino que “la mayor parte ha sido impulsada por los grandes: Nvidia, Microsoft, Meta, Amazon, Google”.

Estos titanes de la tecnología invierten sus “ganancias reales” en infraestructura, lo que hace que haya “compañías de billones de dólares dominando el espacio” de la IA, según Dhar.

En sus resultados empresariales de ayer, Nvidia -fabricante de los chips informáticos que han impulsado el auge de la IA- superó las previsiones de ingresos, que aumentaron un 62% hasta alcanzar los 57.010 millones de dólares interanuales, y publicó una previsión de ventas para el cuarto trimestre superior a la esperada.

“Se ha hablado mucho de una burbuja en la IA”, declaró el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, a los inversores durante la presentación de resultados, y dijo que desde su punto de vista, ven “algo muy diferente”.

Con respecto a un posible colapso de OpenAI, la empresa emergente estrella de esta vanguardista tecnología con su popular ChatGPT, Dhar sostiene que si esta empresa desapareciera mañana, no cambiaría la vida de nadie, ya que los usuarios migrarían a Claude (de Anthropic) o Gemini (de Google) y señala que ante una quiebra de la empresa en el mercado se vería un “hipo”, pero no sería el fin del sector.

OpenAI aviva el fantasma de una burbuja de IA

OpenAI prevé acumular enormes pérdidas anuales, incluyendo aproximadamente 74.000 millones de dólares en pérdidas operativas solo en 2028, para luego obtener beneficios significativos en 2030, según documentos financieros obtenidos por The Wall Street Journal.

La compañía prevé un gasto total de aproximadamente 22.000 millones de dólares este año -en inversión en chips y centros de datos-, frente a unos ingresos de 13.000 millones, lo que resulta en una pérdida neta de 9.000 millones de dólares.

Otra de las preocupaciones que giran en torno a empresas como OpenAI es su “financiación circular”, como el hecho de que Microsoft invierte en OpenAI, la cual a su vez se compromete a gastar miles de millones en la nube de Microsoft y en chips de Nvidia.

Dhar anota que está claro que existen acuerdos circulares y que las grandes empresas están invirtiendo gran parte de sus ganancias en centros de datos para la generación de esta infraestructura de la IA. “No están especulando a lo loco”, recalca.

Esta semana, Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet (matriz de Google), afirmó que todas las empresas pueden verse afectadas si estalla la burbuja de la IA.

El riesgo está en las ‘startups’

Pichai hizo estas observaciones tras la advertencia de Jamie Dimon, consejero delegado del banco estadounidense JP Morgan, quien declaró el mes pasado que la inversión en IA sería rentable, pero que parte del dinero invertido “probablemente se perdería”.

Según Dhar, si existe una burbuja, no está en Google, sino en las “cientos o miles de pequeñas compañías” y “jóvenes de 20 años” que levantan millones de dólares en capital especulativo “con solo una idea” y sin un producto real.

Asimismo, destaca que la IA “no se va a ir”, es una tecnología que lleva desarrollándose años y añade que, aunque se construya infraestructura en exceso, la demanda es tan fuerte que “eventualmente esa capacidad se usará”.

Por su parte, el cofundador y consejero delegado de la plataforma de inversión eToro, Yoni Assia, quien dijo haber estudiado las burbujas durante su formación, aseguró que “así es como funcionan los mercados” y abogó por que los inversores se informen para que sean “conscientes” de esos riesgos.