Chile busca cada vez ganar mayor relevancia en la ola global de innovación e inversión en Inteligencia Artificial (IA), no quizás con los chips o semiconductores, pero sí como cuna de los “cerebros” que procesan la información: los centros de datos o “data centers” en inglés.

La infraestructura que sienta las bases para los modelos como ChatGPT, Claude o Gemini llevan consigo exigencias de conectividad digital, contratación de profesionales de alto nivel y uso de altos niveles de energía, todos componentes que pueden encontrarse en nuestro país.

Así lo han relevado grandes actores del sector como Nvidia, cuyo representante para Latinoamérica, Marcio Aguiar, dijo en una entrevista a BioBioChile que existen las condiciones que posicionan “muy bien” a Chile para ser un centro relevante de IA a global.

En este contexto, BBCL conversó con Ignacio Larraín, Country Manager en Chile de ODATA y vicepresidente de la Asociación Chilena de Data Centers, quien recalcó las capacidades que tiene nuestro país para seguir destacando como un hub estratégico en Latinoamérica.

Chile ¿País de data centers?

Tanto en su papel como encargado de ODATA para Chile, como en la dirección del gremio que agrupa a las principales firmas del sector, Larraín ha visto de cerca el desarrollo de los centros de datos en Chile.

Su compañía, que llegó a Chile hace unos cinco años y donde trabaja desde marzo de 2021, ya posee dos centros operativos, uno Lampa y otro en San Bernardo. Según Colliers, la compañía originaria de Brasil es el principal actor del sector en suelo chileno, seguido de Ascenty y Google Cloud.

.- ¿Cuál es el panorama actual de la industria de los centros de datos en Chile?

La industria es bastante nueva. Antes de empezar nuestras operaciones, existían data centers principalmente de las empresas de telecomunicaciones en su mayoría, y algunos bancos. Desde el 2020-2022 en adelante empezaron a llegar más centros al país..

Hoy en día hay varios en construcción, otros varios en operación y es una industria un poco más madura, más establecida también.

.- ¿Cómo ha sido la relación del sector de data centers con el Estado chileno?

La Asociación Chilena de Data Centers ya tiene como un año y medio de vida. Nos tocó participar del Plan Nacional de Data Centers que impulsó el gobierno anterior; fuimos consultados, digamos, para explicar un poco del sector.

Creemos que es positivo como país tener un Plan Nacional; una política del tema, que da las principales directrices, que busca potenciar al sector y entendemos que debería haber una continuidad en este gobierno también.

.- ¿Pero han visto esa continuidad o todavía están en una etapa muy temprana para hablar al respecto, dado que la nueva administración aún no cumple un año en La Moneda?

Yo creo que estamos en una etapa muy temprana para hablar al respecto, pero sí hemos visto que hay una continuidad.

Los zumbidos o el agua

El beneficio más visible que una persona podría ver sobr los centros da datos es el empleo en las zonas donde se ubican. Según Larraín, aunque en la operación directa pueda emplearse unas 100 personas, el impacto puede ascender hasta 300 puestos indirectos. E incluso, a la hora de levantar las instalaciones, la creación de trabajo puede llegar hasta las 2 mil.

Sin embargo, ya sea en Estados Unidos (EEUU) o Chile, la construcción y puesta en marcha de estos “cerebros digitales” no está exenta de polémicas.

Por ejemplo, un artículo del The New York Times destacó que en EEUU se han presentado acciones legales contra centros de datos debido a los “zumbidos” que pueden generar, escuchándose a cientos de metros de distancia.

Y en Chile, está el caso de Google en Cerrillos y las críticas que se levantaron sobre el consumo de agua. Tras la presión, la multinacional renunció a la Resolución de Calificación Ambiental (RCA) obtenida en 2020 para comenzar una nueva iniciativa desde cero, con tecnología de enfriamiento por aire.

Una franja de tierra estratégica

Bajo este contexto, el vicepresidente del gremio de centros de datos remarcó que “hay mucha conversación de que los data centers requieren grandes cantidades de agua y la verdad es que no es siempre así”, ejemplificando que ellos usan circuitos cerrados donde el agua se ingresa una sola vez y va refrigerando el sistema.

Con todo, Larrraín reconoce a Chile como un hub estratégico no solo para ellos, sino para la industria en general, por lo que “tenemos algunas opciones para seguir creciendo en el futuro en Chile también”.

.-. ¿Por qué dice que Chile es estratégico? ¿Qué tiene el país para ofrecer a la industria?

Chile ofrece estabilidad de Gobierno; disponibilidad de energías renovables, que es algo relevante para la industria, y también tiene altos niveles de adopción de Inteligencia Artificial, de conectividad, fibra óptica. Hemos visto índices que hablan de que Chile tiene los mejores índices de conectividad mundial. Y también posee muy buena disponibilidad de mano de obra especializada.

.-¿Cómo ven el panorama hacia adelante?

Esta es una industria bastante nueva aquí y que está creciendo. Esperamos que siga, se den las condiciones para el crecimiento. En EEUU y otros países hay una gran expansión, así que esperamos que Chile pueda ser parte de ella, que lo ha sido, pero podría capturar más de ese mercado en el futuro.

¿Y qué faltaría para que Chile pudiera estar más inserto en ese mercado?

Chile ya es un hub digital. Hay bastantes cables submarinos, buena conectividad, energías renovables, (aquí tenemos acuerdos de energía 100% renovable). Consideramos que ya es parte de este ecosistema mundial de redes y centros de datos.

Para seguir creciendo quizás podrían mejorar los tiempos de los permisos, que si bien funcionan hoy día y es conocido el proceso (nosotros hemos hecho dos Declaraciones de Impacto Ambiental). Pero que claro, siempre podría ser mejor o un poco más con plazos más acotados.

.- Y sobre los cuestionamientos más a nivel social…

Creo que hay algunas cosas que hay que ir aclarando. Como es una industria que ha evolucionado tan rápido, ha mejorado, innovado y adecuándose.

Entonces hoy el tema de estas nuevas tecnologías de circuito cerrado de agua son algo súper beneficioso que permiten que un data center prácticamente no use agua -del sistema potable-. Nosotros solo lo necesitamos para nuestro consumo humano. Al compararlo con otra industria, puede usar incluso menos agua que un restaurante grande, o que un hotel.

Y lo otro que quizás hay que entender que los data centers generan empleo, atraen inversión extranjera, tienen un impacto positivo. Hay bastante contratación de personas y proveedores de las comunidades cercanas a los data centers, de las mismas comunas, impactando así la economía a través de empleo e inversión que, por lo tanto, es súper positivo que esta industria crezca.

.- Por último, dos preguntas relacionadas con la IA: ¿Son fundados los temores de que la Inteligencia Artificial elimine tantas profesiones o trabajos?

Creo que no. La economía va a seguir necesitando de trabajadores. Quizás se pueden ir mejorando alguna que otra función, volveras más eficientes. Creo sí que va a aumentar la productividad sobre todo, pero no que haya una disminución significativa -de profesiones-.

¿Y qué hay después de la IA? ¿Cuál será la próxima revolución tecnológica?

No sé. La verdad es que hemos visto como este ciclo de la digitalización y transformació digital, ahora de la IA, ha ido generando como una hiperconectividad, siendo toda la información súper accesible. Pero saber qué viene después… muy difícil.

Sí creo que que es importante poder posicionar a Chile como un un hub digital, qué es lo que se está haciendo, que permita también atraer estas inversiones al país para impulsar la economía, el empleo, generar más trabajo especializado. Ese es nuestro foco hoy, que estos centros de datos son parte del motor de esta economía digital nueva de esta industria 4.0 que estamos viviendo hoy.

Google, más especificamente su matriz Alphabet, es de los pesos pesados del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), tanto por sus chips como su propio modelo, Gemini.

Sin embargo, las últimas noticias están trayendo dudas sobre su posición frente a otros gigantes y cómo retiene a las principales mentes del sector.

¿Qué pasó? John Jumper, vicepresidente de Google DeepMind -la división de investigación en IA-, anunció que dejará la compañía para pasarse a la competencia.

“Después de casi 9 años, decidió dejar Google DeepMind (GDM) y unirme a Anthropic (después de tomarme un tiempo para renovar fuerzas)”, escribió el experto en su cuenta de X el pasado viernes, agregando que GDM “es un lugar especial, y seguiré atento a qué cosas increíbles descubrirán”.

A bit of news: After nearly 9 years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic (after taking some time to recharge). I am incredibly grateful for my time at GDM. @demishassabis took a real chance letting me lead the AlphaFold team just six months after finishing…

— John Jumper (@JohnJumperSci) June 19, 2026

Google ve irse a grandes mentes de la IA

Jumper ganó el Premio Nobel de Química en 2024 junto a Demis Hassabis, por su trabajo en la presentación de un modelo de IA llamado AlphaFold2 que ayudó a predecir la estructura de “prácticamente todas las 200 millones de proteínas identificadas por investigadores”, remarcó la Real Academia Sueca de Ciencias.

Con ello, sumado a su uso por millones de personas en cientos de países, permitió entender mejor, por ejemplo, la resistencia a los antibióticos. Mientras ambos obtuvieron el Nobel por el modelo desarrollado en Google, David Baker -de la Universidad de Washington en Seattle- también fue condecorado por el “diseño computacional de proteínas”.

Esto refleja el nivel de talento que estaba -hasta hace poco- reteniendo Alphabet en su división que está en medio de la lucha con pesos pesados como OpenAI y Anthropic.

Tras conocerse la noticia, las acciones de la firma dueña de Google cerraron con una pérdida del 5,08% hasta US$348,78.

El head of research de XTB, Ignacio Mieres, remarcó en un análisis enviado a BBCL que se trata de la mayor caída diaria en bolsa para la compañía en 13 meses, dado que la renuncia “aumenta la preocupación sobre la capacidad de Google para retener talento clave en inteligencia artificial, en un momento en que la competencia entre las grandes tecnológicas por liderazgo en IA es cada vez más intensa”.

Mientras esta noticia surgió el viernes, el medio especializado CNBC recordó que el miércoles de la semana pasada también se conoció la salida del vicepresidente Ingeniería de Google y uno de los líderes de Gemini, Noam Shazeer, para irse a OpenAI -dueño de ChatGPT-.

Shazeer había regresado a Google DeepMind en agosto de 2024, mientras que Jumper ejercía en la división de IA de Google desde octubre de 2017, siendo nombrado vicepresidente hace solo dos meses.

Las astronómicas valoraciones de empresas de inteligencia artificial (IA), que suponen cada vez un porcentaje mayor de las ganancias del mercado de valores estadounidense, y las sospechas de “financiación circular” en torno a empresas emergentes con pérdidas millonarias, como OpenAI, han disparado las alarmas ante una nueva burbuja.

Sin embargo, expertos como el catedrático de negocios y ciencia de datos de la Universidad de Nueva York e investigador de IA, Vasant Dhar, que vivió la crisis del 2000, aseguran que la situación que el mercado vive ahora es “muy diferente” a la burbuja puntocom de finales de los 90.

Dhar, que sufrió “significativamente” la crisis del 2000 porque tenía una “gran inversión en internet”, explica que aquella burbuja fue inflada por “cientos de compañías nuevas”, como Webvan, que no tenían ingresos y que entre “el 90% y el 98% de esas empresas quebraron; simplemente se fueron a pique”.

Una burbuja repleta de titanes tecnológicos

No obstante, Dhar resalta que la burbuja actual no está siendo alimentada por cientos o miles de pequeñas empresas “que se hacen pasar por nuevas compañías de IA”, sino que “la mayor parte ha sido impulsada por los grandes: Nvidia, Microsoft, Meta, Amazon, Google”.

Estos titanes de la tecnología invierten sus “ganancias reales” en infraestructura, lo que hace que haya “compañías de billones de dólares dominando el espacio” de la IA, según Dhar.

En sus resultados empresariales de ayer, Nvidia -fabricante de los chips informáticos que han impulsado el auge de la IA- superó las previsiones de ingresos, que aumentaron un 62% hasta alcanzar los 57.010 millones de dólares interanuales, y publicó una previsión de ventas para el cuarto trimestre superior a la esperada.

“Se ha hablado mucho de una burbuja en la IA”, declaró el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, a los inversores durante la presentación de resultados, y dijo que desde su punto de vista, ven “algo muy diferente”.

Con respecto a un posible colapso de OpenAI, la empresa emergente estrella de esta vanguardista tecnología con su popular ChatGPT, Dhar sostiene que si esta empresa desapareciera mañana, no cambiaría la vida de nadie, ya que los usuarios migrarían a Claude (de Anthropic) o Gemini (de Google) y señala que ante una quiebra de la empresa en el mercado se vería un “hipo”, pero no sería el fin del sector.

OpenAI aviva el fantasma de una burbuja de IA

OpenAI prevé acumular enormes pérdidas anuales, incluyendo aproximadamente 74.000 millones de dólares en pérdidas operativas solo en 2028, para luego obtener beneficios significativos en 2030, según documentos financieros obtenidos por The Wall Street Journal.

La compañía prevé un gasto total de aproximadamente 22.000 millones de dólares este año -en inversión en chips y centros de datos-, frente a unos ingresos de 13.000 millones, lo que resulta en una pérdida neta de 9.000 millones de dólares.

Otra de las preocupaciones que giran en torno a empresas como OpenAI es su “financiación circular”, como el hecho de que Microsoft invierte en OpenAI, la cual a su vez se compromete a gastar miles de millones en la nube de Microsoft y en chips de Nvidia.

Dhar anota que está claro que existen acuerdos circulares y que las grandes empresas están invirtiendo gran parte de sus ganancias en centros de datos para la generación de esta infraestructura de la IA. “No están especulando a lo loco”, recalca.

Esta semana, Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet (matriz de Google), afirmó que todas las empresas pueden verse afectadas si estalla la burbuja de la IA.

El riesgo está en las ‘startups’

Pichai hizo estas observaciones tras la advertencia de Jamie Dimon, consejero delegado del banco estadounidense JP Morgan, quien declaró el mes pasado que la inversión en IA sería rentable, pero que parte del dinero invertido “probablemente se perdería”.

Según Dhar, si existe una burbuja, no está en Google, sino en las “cientos o miles de pequeñas compañías” y “jóvenes de 20 años” que levantan millones de dólares en capital especulativo “con solo una idea” y sin un producto real.

Asimismo, destaca que la IA “no se va a ir”, es una tecnología que lleva desarrollándose años y añade que, aunque se construya infraestructura en exceso, la demanda es tan fuerte que “eventualmente esa capacidad se usará”.

Por su parte, el cofundador y consejero delegado de la plataforma de inversión eToro, Yoni Assia, quien dijo haber estudiado las burbujas durante su formación, aseguró que “así es como funcionan los mercados” y abogó por que los inversores se informen para que sean “conscientes” de esos riesgos.